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一种频谱特征上的心血管易损斑块影像自动识别方法

摘要

本发明公开了一种频谱特征上的心血管易损斑块影像自动识别方法,包括样本收集、OCT图像预处理、特征提取、支持向量机的训练、待识别图像区域的特征提取、图像块分类和易损斑区域识别。本方法使用支持向量机可以在保持识别准确率的前提下,显著降低训练样本数量要求;另外,本方法能够根据心血管易OCT影像自动识别易损斑块区域,在易损斑块区域的判断上是根据局部图像块的情况来决定的,提高了识别精度。

著录项

  • 公开/公告号CN109903286A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州工学院;

    申请/专利号CN201910163908.7

  • 申请日2019-03-05

  • 分类号

  • 代理机构南京知识律师事务所;

  • 代理人高桂珍

  • 地址 213032 江苏省常州市新北区辽河路666号

  • 入库时间 2024-02-19 11:18:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190305

    实质审查的生效

  • 2019-06-18

    公开

    公开

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