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使用尖峰神经网络在数字图像和视频中进行对象检测的方法

摘要

描述了一种使用尖峰神经网络在图像或视频中进行对象检测的系统。使用尖峰神经网络根据具有颜色分量的输入图像的强度生成强度显著性映射。另外,使用尖峰神经网络根据输入图像中的多种颜色生成颜色显著性映射。通过组合强度显著性映射和多个颜色显著性映射来生成对象检测模型。对象检测模型用于检测输入图像中的多个关注对象。

著录项

  • 公开/公告号CN109643390A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赫尔实验室有限公司;

    申请/专利号CN201780050666.X

  • 发明设计人 曹永强;姜勤;陈洋;D·科斯拉;

    申请日2017-05-23

  • 分类号

  • 代理机构北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人王青芝

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2024-02-19 11:18:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20170523

    实质审查的生效

  • 2019-04-16

    公开

    公开

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