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基于RBF神经网络的数字图像识别方法在交通检测中的应用

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摘要

本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义,针对传统图像处理算法以及BP神经网络对数字图像识别存在的缺陷,提出了一种以RBF神经网络为识别模型的数字图像模式识别方法.通过Matlab仿真结果表明:该方法具有识别率高、识别速度快等优点,在交通检测领域具有广阔的应用推广前景.

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来源
《中国科技信息》 |2010年第14期|273-274|共2页
作者
孙艳;
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作者单位

西安翻译学院经济管理学院,710105;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
交通检测; 车牌识别; 神经网络; 模式识别; RBF网络;

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