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P2P平台信用风险动态评价方法和系统

摘要

本发明提供一种P2P平台信用风险动态评价方法和系统,涉及互联网金融技术领域。其包括:S1、获取P2P平台的信用数据;S2、构建基于混合生存分析的动态评价模型;S3、利用面板数据估计模型参数;S4、预测P2P平台动态违约概率。本发明的一种P2P平台信用风险动态评价方法和系统,通过分别构建违约状态估计子模型和违约时间估计子模型来预测平台是否会发生违约以及何时会发生违约。在构建动态评价模型的同时,还设计了一种多重生存观测构建方法,使模型能够有效学习到平台信用特征面板数据中的有效信息,从而提升模型的预测效果,准确地预测平台的风险趋势,为P2P平台提供及时有效的内部风险控制,同时为投资人提供投资决策支持。

著录项

  • 公开/公告号CN109961362A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201910127901.X

  • 申请日2019-02-19

  • 分类号G06Q40/02(20120101);G06F17/18(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11542 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人余罡

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2024-02-19 11:18:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 申请日:20190219

    实质审查的生效

  • 2019-07-02

    公开

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