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一种药品零售行业药品销售预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种药品零售行业药品销售预测系统,属于大数据和人工智能的技术领域,包括数据采集及预处理单元、历史数据分析单元和预测单元,还提供了一种药品零售行业药品销售预测方法,包括:数据采集及预处理;历史数据分析和数据归一化处理;数据预测:分别建立三次指数平滑预测模型、灰色预测模型、LSTM预测模型,通过三次指数平滑预测模型、灰色预测模型、LSTM预测模型组合构成BP神经网络组合预测模型;最终获取基于BP神经网络的组合预测结果,以达到根据历史销售数据快速、准确的建立预测模型,对未来一段时间的各药房药品的销售数据进行预测,进而为库房药品储备提供数据支持,以满足药品供需平衡的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN109785003A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川骏逸富顿科技有限公司;

    申请/专利号CN201910044839.8

  • 申请日2019-01-17

  • 分类号

  • 代理机构成都顶峰专利事务所(普通合伙);

  • 代理人杨军

  • 地址 610000 四川省成都市高新区天府大道北段1700号9栋1单元20层2007号

  • 入库时间 2024-02-19 11:00:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20190117

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

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