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零售用户价值分析系统及方法

摘要

本发明提供一种零售用户价值分析系统及方法,包括:采集用户交易数据和用户轮廓特征;设定基本时间单位;将老用户交易数据按基本时间单位划分;构建未来交易次数模型、未来交易金额模型和未来价值模型;将老用户在每个基本时间单位交易数据作为训练集,将训练集分别代入上述模型获得每个老用户未来交易次数、未来交易金额和未来价值;将每个老用户交易总金额作为每个老用户当前价值;根据未来价值和当前价值对老用户进行分类;对每类老用户用户轮廓特征进行描述性统计,获得每类用户的类轮廓特征;根据新用户的用户轮廓特征进行类匹配,得到新用户归属的用户类,对应预测用户未来价值。上述系统及方法根据用户交易数据对用户进行价值分析和分类。

著录项

  • 公开/公告号CN109858947A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201811592819.6

  • 发明设计人 陈煜波;胡豫陇;

    申请日2018-12-25

  • 分类号G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构11327 北京鸿元知识产权代理有限公司;

  • 代理人张超艳;李玉琦

  • 地址 100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室

  • 入库时间 2024-02-19 10:55:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20181225

    实质审查的生效

  • 2019-06-07

    公开

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