基于自适应回溯搜索的回声状态网络优化方法及设备

摘要

本发明实施例提供了一种基于自适应回溯搜索的回声状态网络优化方法及设备。所述方法包括：初始化自适应回溯搜索算法的参数，并获取若干种群，以若干种群中的某一个体，构成回声状态网络的连接权值矩阵，根据连接权值矩阵及状态矩阵，获取回声状态网络的输出值及其适应值；若当前种群代数小于最大种群代数，则采用自适应回溯搜索算法，获取实验种群，实验种群中某一个体，构成另一连接权值矩阵，根据该连接权值矩阵及状态矩阵，获取回声状态网络的输出值及其适应值；若输出值的适应值小于前一输出值的适应值，则采用后一个体替换前一个体，实现对所述回声状态网络的优化。本发明的实施例可以提升回声状态网络的系统识别和时间序列预测能力。