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基于多小波分析及SVM的X射线高压电源故障诊断方法

摘要

本发明属于电源故障探测技术领域,公开了一种基于多小波分析及SVM的X射线高压电源故障诊断方法;利用多小波工具对采集到的电源工作信号进行多尺度分解;对获取的多小波高频分量系数进行软阈值处理,去除信号中的噪声;计算不同尺度下高频系数的绝对值之和、能量及能量熵并归一化,然后将多种特征组合成新的特征向量;将特征向量送入训练好的SVM获得最终的诊断结果。本发明克服了单小波在电源工作信号分析中的不足,结合有较强泛化能力的SVM算法进行故障诊断,提高了故障诊断的性能,并且为实现X射线高压电源小型化、高频化和产业化提供技术支撑和理论依据。

著录项

  • 公开/公告号CN109784279A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201910045296.1

  • 申请日2019-01-17

  • 分类号

  • 代理机构西安长和专利代理有限公司;

  • 代理人黄伟洪

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

  • 入库时间 2024-02-19 10:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190117

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

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