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用于室早心跳定位的神经网络训练方法及卷积神经网络

摘要

本申请涉及一种基于改进卷积神经网络的室早心跳定位方法和装置,将获取心电图信号以步长为0.015‑0.025s、长度为0.4‑0.8s的滑动窗截取心电图信号形成截取段,并以此来训练卷积神经网络形成室性早搏心跳判断模型,0.4‑0.8s正好对应一个心跳周期的长度,设置步长为0.015‑0.025s可以有效避免R波的影响,满足对室性早搏心跳判断精度的同时又有利于减小计算量。

著录项

  • 公开/公告号CN110037686A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海数创医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201910280556.3

  • 申请日2019-04-09

  • 分类号

  • 代理机构苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人马刚强

  • 地址 200437 上海市杨浦区密云路1018号复旦大学科技园7号楼703室

  • 入库时间 2024-02-19 10:46:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0402 申请日:20190409

    实质审查的生效

  • 2019-07-23

    公开

    公开

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