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基于非下采样剪切波和全局-区域-局部融合规则的图像融合方法

摘要

本发明提供了一种基于非下采样剪切波和全局‑区域‑局部融合规则的图像融合方法,属于图像融合技术领域。主要解决从统计模型中提取单层次特征容易导致图像表示不准确的问题。其实现步骤是:1)待融合图像进行非下采样剪切波变换,得到高频、低频系数;2)低频子带系数采用基于平均梯度取大的融合规则,高频子带系数采用全局‑区域‑局部的融合规则;3)融合后的高、低频系数执行非下采样剪切波逆变换获得融合后的图像。本发明能充分考虑了系数之间的相关性,精确地表示源图像的纹理、细节等特征,从而能有效避免将错误信息引入融合图像中,提高视觉效果,相比传统的融合方法极大地提高了融合图像的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN109829873A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201910068041.7

  • 申请日2019-01-24

  • 分类号

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人梅洪玉

  • 地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2024-02-19 10:33:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20190124

    实质审查的生效

  • 2019-05-31

    公开

    公开

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