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基于异质网络表征学习的线上交易多主体行为建模方法

摘要

基于异质网络表征学习的线上交易多主体行为建模方法,该建模方法包括步骤:步骤1,利用关联图谱将原始线上交易数据表示为异质网络,并利用异质网络表征学习对异质网络化的交易数据中缺失的信息进行数据补充,用于建立个体行为模型;步骤2,利用多主体行为建模,建立多个不同维度主体的行为模型,综合多个主体行为模型获得判别结果,预测交易异常的可能性。本发明可用于对线上交易检测欺诈交易、拦截欺诈交易和保护用户和企业的资金安全有更好的保障。

著录项

  • 公开/公告号CN109829721A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201910112493.0

  • 发明设计人 王成;朱航宇;

    申请日2019-02-13

  • 分类号G06Q20/40(20120101);

  • 代理机构31227 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司;

  • 代理人孟旭彤

  • 地址 200000 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2024-02-19 10:33:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q20/40 申请日:20190213

    实质审查的生效

  • 2019-05-31

    公开

    公开

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