一种顺序式波长色散X射线荧光光谱智能分析方法

摘要

本发明公开了一种顺序式波长色散X射线荧光光谱智能分析方法，使用智能分析技术对顺序式波长色散X荧光光谱(XRF)数据进行分析处理。首先对标准样本和待测样本的X射线荧光光谱数据进行去重叠和干扰修正，得到校正后的元素含量数据；然后对获取的标准已知样本的X射线荧光光谱数据，使用适合于稀疏数据的谱聚类方法进行训练和自动聚类；最后分析处理待测样本的X射线荧光光谱数据，使用SVM算法对待测样本予以分类。针对目前国内顺序式波长色散X荧光光谱领域的图谱分析自动化技术相关研究的空白和缺失，本发明能在很大程度上减少XRF分析中的人工干预，从而极大提高了对XRF数据的分析和处理效率，对光谱仪的自动化有着十分重要的意义。