一种基于动态时间规整的新生儿哭声识别方法

摘要

本发明属于生物特征识别技术领域，具体为一种基于动态时间规整的新生儿哭声识别方法。本发明方法包括：采集三种情况下的新生儿啼哭声，并标记为饥饿、疼痛和不明原因哭声；将哭声进行降采样、预加重、分帧加窗、端点检测等预处理，对预处理完的哭声信号进行特征提取，提取短时能量、基音频率和0到12阶的美尔频率倒谱系数；对特征参数进行单因素方差分析，筛选出在三类哭声中具有显著性差异的特征；利用动态时间规整算法分别选出三个类别的参考模板；执行三个两分类任务，利用DTW算法进行匹配识别，计算识别率。本发明计算复杂度较低，加快了运算速度，并且动态时间规整算法不要求两个样本长度相等，省去了前期处理的步骤。