一种基于准标识属性泛化层高度的k-匿名隐私保护方法

摘要

本发明提供了一种既有利于数据分析又减少信息损失的基于准标识属性泛化层高度的k‑匿名隐私保护方法，其特殊之处在于：该方法包括：1）对于待发布数据表中的各个准标识属性，根据数据分布情况和业务情况建立各个准标识属性的泛化层次树；2）计算各个准标识属性的泛化层次高度、属性取值个数和属性取值熵值；3）按照泛化层次高度最大、属性取值个数最多和属性取值熵值最小的优先顺序，选择一个准标识属性进行一个层次的全域泛化；4）对步骤3）中全域泛化后的待发布数据表进行k‑匿名模型检验；若符合k‑匿名模型，则以步骤3）中全域泛化后的待发布数据表为最终发布数据表；否则，重复进行步骤2）、步骤3）和步骤4）。