基于用户特征的协同过滤推荐算法

摘要

基于用户特征的协同过滤推荐算法涉及协同过滤推荐算法的领域，为了缓解传统协同过滤推荐算法在冷启动、推荐准确性和数据稀疏性方面的问题。通过对基于用户的协同过滤算法的研究，该算法利用用户注册信息来提取用户属性特征，并用已有的评分信息提取用户的兴趣特征和用户之间的信任度，综合以上用户特征融合特征相似性进一步产生推荐。与传统的协同过滤推荐算法比较，基于用户特征的协同过滤推荐算法有效的提高了推荐准确性。