一种基于个性化的用户信息推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于个性化的用户信息推荐方法，所述方法包括：获取用户已关注的信息，以及用户对所关注的信息的评分，构建用户所关注过的所述多条信息和多个评分的序列数据；将所述序列数据通过神经网络算法进行计算分析，构建用户信息的神经网络推荐算法；抽取信息档案中的信息，利用神经网络推荐算法对所述信息进行计算，将概率最高的信息作为用户推荐信息；根据用户对所述用户推荐信息的反馈，对所述神经网络推荐算法的参数进行调整，获取优化后的神经网络推荐算法。