一种基于SVM的大规模P2P流量数据的离线分析方法

摘要

本发明提供一种基于SVM的大规模P2P流量数据的离线分析方法，依照数据流向设置数据采集模块、数据传输与存储存储模块和P2P流量识别模块，其中数据采集模块负责捕获流量数据；数据传输与存储模块负责对流量数据的初步处理并将其写入HDFS；P2P流量训练与识别模块基于MapReduce编程实现，应用mapreduce任务计算出特征向量的各个分量；应用SVM算法，先计算出每一个流的特征向量，完成SVM特征向量训练，生成P2P流量模型，然后根据训练得到的模型进行判断，从而识别是否为P2P流量。