一种基于SVM的P2P网络流量分类方法

摘要

提出一种基于SVM的P2P网络流量分类的方法.这种方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的SVM方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究.主要对文件共享中的BitTorrent,流媒体中的PPLive,网络电话中的Skype,即时通讯中的MSN 4种P2P网络流量进行分类研究.介绍了基于SVM的P2P流量分类的整体框架,描述了流量样本的获取及处理方法,并对分类器的构建及实验结果进行了介绍.实验结果验证了提出方法的有效性,平均分类精确率为92.38%.