基于降分辨率的随机聚类统计的前景提取方法

摘要

本发明公开基于降分辨率的随机聚类统计的前景提取方法，其包括以下步骤：步骤1，以多种压缩比分别对不同场景数据集的视频图像进行压缩；步骤2，对获得的不同压缩比的图像分别利用ViBe和GMM方法进行处理，记录每一个压缩比下的CPU处理时间、精确率、查全率信息和F指标，作为压缩比的选择参考数据；步骤3，根据目标监控场景基于参考数据选取对应的压缩比进行压缩，再利用ViBe和GMM方法进行处理；步骤4，对ViBe和GMM方法的处理结果进行与运算，对两种前景轮廓的不完整进行互补；步骤5，对融合后的结果进行轮廓查找并绘制轮廓，消除目标内的空洞。本发明提高了前景提取精确率同时处理速度有较大的提升。