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深度学习与形状检测相结合的二维码定位方法及系统

摘要

本发明公开了一种深度学习与形状检测相结合的二维码定位方法及系统;该方法包括样本图像采集模块、样本图像标注模块、深度学习模块、测试图像采集模块、二维码候选区域提取模块、二维码候选区域精确定位模块、二维码码片提取模块;在复杂光源环境下采集大量Datamatrix码样本图像,然后人工对其进行样本标注,再对该样本集进行深度学习,获得二维码候选区域提取器,接下来就可以采集测试图像,通过前面获得的二维码候选区域提取器,来提取被测二维码图像中可能存在的二维码区域,再对该区域进行形状检测实现精确定位,最后通过解码算法,完成二维码码片信息的提取;本发明不仅稳定,而且效率高,同时准确率高。

著录项

  • 公开/公告号CN109740395A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏理工学院;

    申请/专利号CN201811539959.7

  • 发明设计人 宋伟;陆伟;王智学;

    申请日2018-12-17

  • 分类号

  • 代理机构常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高姗

  • 地址 213001 江苏省常州市中吴大道1801号

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K7/10 申请日:20181217

    实质审查的生效

  • 2019-05-10

    公开

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