基于神经网络的绝缘阻值计算方法及电子设备

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的绝缘阻值计算方法，包括以下步骤：(1)建立与当前绝缘检测电路对应的神经网络模型，获取与当前绝缘检测电路对应的数据库，数据库内具有若干组绝缘检测数据和对应的绝缘阻值；(2)使用BP神经网络误差反向传播算法导入数据库，将绝缘检测数据作为输入元素，将绝缘阻值作为输出值，依据数据库内的数据训练神经网络模型；(3)获取当前绝缘检测电路的绝缘检测数据；(4)将绝缘检测数据作为输入元素，使用训练好的神经网络模型输出绝缘阻值。本发明针对具体地绝缘检测电路训练对应的神经网络模型以计算绝缘阻值，绝缘阻值抗干扰性强，对信号采集精度的依赖低，检测结果精确度高且计算速度快。