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基于场景标签约束深度网络的遥感影像多类目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于场景标签约束深度网络的遥感影像多类目标检测方法,目的是为了现有方法仅适用于自然场景图象,不能有效地推广到遥感图像目标检测中,同时解决现有方法不能简单的由单一类别推广到多类目标识别等问题。本发明提出的弱监督深度网络,利用了场景对之间的相似性,仅仅使用场景标签进行网络的训练,大大降低了训练目标识别网络的标记成本。同时利用重采样和滑动窗口,使本发明更加适用于遥感图像的目标识别。

著录项

  • 公开/公告号CN109766938A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201811621987.3

  • 发明设计人 李彦胜;李鑫伟;张永军;

    申请日2018-12-28

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181228

    实质审查的生效

  • 2019-05-17

    公开

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