...
机译:SiftingGAN:生成和筛选带标签的样本以改善遥感影像场景分类基准
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Beijing 100101, Peoples R China|Univ Chinese Acad Sci, Sch Elect Elect & Commun Engn, Beijing 100049, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Beijing 100101, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Beijing 100101, Peoples R China;
Data augmentation; deep learning; generative adversarial networks (GANs); scene classification;
机译:通过
机译:改进的具有两步分类的特定于类别的密码本,用于高分辨率遥感影像的场景级分类
机译:改进的具有两步分类的特定于类别的密码本,用于高分辨率遥感影像的场景级分类
机译:多标签遥感影像场景分类的主动学习新技术
机译:密集筛分图像分类:最佳参数的探索。
机译:利用多尺寸图像和三重态损失训练卷积神经网络进行遥感场景分类
机译:遥感图像场景分类,在有限标记样本下具有自我监督范式的分类