一种基于样本熵和SVM的OLTC机械故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于样本熵和SVM的OLTC机械故障诊断方法，步骤1：将加速振动传感器置于OLTC顶盖采集各种状态下的振动信号。步骤2：将原始的振动信号进行EEMD分解，得到分量IMF，取前4个IMF分量进行进一步处理；步骤3：计算选取IMF分量的样本熵；步骤4：对于训练数据集，用计算得到的样本熵作为特征向量，输入SVM进行训练，得到SVM分类器，把测试样本的IMF分量的SampEn值输入SVM分类器，由SVM分类器的输出得到测试样本的运行状态。本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态，满足变压器有载分接开关实时故障诊断要求，为有目的检修提供数据支撑和理论依据，避免浪费人力，物力和时间。