基于神经网络的机动通信台站通信保障能力评估方法、系统及电子设备

摘要

本发明涉及通信保障能力评估技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的机动通信台站通信保障能力评估方法、系统及电子设备。包括：数据预处理：输入机动通信台站的各项数据，对数据进行归类划分，生成特征属性；自学习训练：获得通信台站设备开设运行的特征属性以及效果评估作为样本，基于模糊神经网络进行训练，生成数据评估模型；数据评估：利用数据评估模型对设备属性进行评估分析，然后将设备属性评估结果和人员属性依据二元语义集成算子进行加权集成，生成综合评价结果。本发明可以有效避免集成时的信息丢失，同时对通信保障能力作出科学的评估，有效提高了评估结果的准确性。