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一种基于GRA的ISM模型食品安全因素分析方法

摘要

本发明公开了一种基于GRA的ISM模型食品安全因素分析方法,使用灰色关联分析算法改进解释结构模型,构建各个指标之间的相关系数矩阵,根据相关系数矩阵构建邻接矩阵和可达矩阵,对食品安全影响因素进行分层,从而根据复杂的食品安全数据获得不同层级影响食品安全的主要因素,通过对食品安全影响指标的层次分析更加精准地找到影响食品安全的不同层级指标,最终获得提高食品安全保障的方向。因此,本发明提供的技术方案可以有效地实现对食品安全数据的非线性相关分析,从而有助于提高食品安全质量分析的准确度和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109711661A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州大学;北京化工大学;

    申请/专利号CN201811341394.1

  • 申请日2018-11-12

  • 分类号

  • 代理机构北京太兆天元知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王宇

  • 地址 550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学东校区贵州省大数据产业发展研究院

  • 入库时间 2024-02-19 09:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20181112

    实质审查的生效

  • 2019-05-03

    公开

    公开

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