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基于低秩矩阵重建的分布式源二维空间谱估计方法

摘要

本发明提供一种基于低秩矩阵重建的分布式源二维空间谱估计方法,将分布式源的二维空间谱看作一个低秩矩阵,并将信号协方差矩阵改写成与该空间谱矩阵有关的重建形式,通过对空间谱矩阵施加低秩约束,将空间谱矩阵估计转化为低秩矩阵重建问题。不同于传统基于稀疏性的来波方向估计问题,本发明通过构造低秩矩阵重建问题,提供了求解分布式源空间谱的新思路,本发明方法对阵列形状不做限制,且无需假设信源空间分布形状已知,并且适用于不同信源为不同种分布的情形。

著录项

  • 公开/公告号CN109738852A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201811547633.9

  • 发明设计人 李杰;韩金宝;杨萃;宁更新;

    申请日2018-12-15

  • 分类号G01S3/00(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍;江裕强

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2024-02-19 09:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S3/00 申请日:20181215

    实质审查的生效

  • 2019-05-10

    公开

    公开

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