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一种基于波形分类地震相技术预测煤层厚度的方法

摘要

本发明公开了一种基于波形分类地震相技术预测煤层厚度的方法,适用于煤层厚度未揭示前的预测与解释;本发明利用钻孔约束下的波形分类地震相技术,通过提取井旁地震道波形作为样本进行地震相识别训练,并建立煤层厚度与地震相的映射关系,基于神经网络识别工区地震相,并将地震相信息转化为煤层厚度信息,指导煤层厚度的预测工作。通过上述方式,能够实现区域性的相同煤层厚度区间的预测与解释工作。

著录项

  • 公开/公告号CN109633743A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910043205.0

  • 发明设计人 杨文强;董守华;金学良;

    申请日2019-01-17

  • 分类号G01V1/28(20060101);G01V1/30(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人梁天彦

  • 地址 221008 江苏省徐州市铜山区大学路中国矿业大学科研院

  • 入库时间 2024-02-19 09:44:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V1/28 申请日:20190117

    实质审查的生效

  • 2019-04-16

    公开

    公开

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