一种基于边界分维数的红外图像卷云检测方法

摘要

本发明公开了一种基于边界分维数的红外图像卷云检测方法，涉及红外图像处理中的目标及虚警源检测领域；其包括步骤1：输入待处理的红外图像后，对其进行形态学重建获取重建图像；步骤2：对重建图像进行K均值聚类获取剔除背景区域保留云所在区域的图像；步骤3：将步骤2获取的图像分块获取图像块；步骤4：提取图像块边缘，并计算图像块边缘的分形维数；步骤5：根据设定的阈值对图像块边缘的分形维数进行筛选，获取卷云所在图像块，完成检测；本发明利用了卷云边缘固有的较大分形维数的特性，通过提取图像边缘，计算边缘的分形维数进行检测，提供一种快速计算、高效率的全新卷云检测方法，避免了现有方法中人工提取特征的不确定性。