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基于动态加权相互作用网络中关键蛋白质识别方法

摘要

基于动态加权相互作用网络中关键蛋白质识别方法使用准则,计算蛋白质活动时间点和蛋白质活动概率,构建动态PPI网络,然后,根据蛋白质活动概率,计算蛋白质间相互作用权重,构建动态加权PPI网络。在建立好的动态加权PPI网络上,根据蛋白质网络的拓扑特性和生物属性,计算相互作用蛋白质对间的边缘聚类系数、基因本体相似度和皮尔逊相关系数。之后,得到一个重要性分数,最终按分值由大到小排列,输出分值对应的k个蛋白质即为最后结果。本发明提高了关键蛋白质识别的效率,扩展了该技术在生物信息领域的应用范围和实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN109686402A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN201811597170.7

  • 发明设计人 刘维;马良玉;唐玉亮;

    申请日2018-12-26

  • 分类号G16B20/00(20190101);G16B5/00(20190101);G16B40/00(20190101);

  • 代理机构32222 扬州苏中专利事务所(普通合伙);

  • 代理人沈志海

  • 地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号

  • 入库时间 2024-02-19 09:35:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16B20/00 申请日:20181226

    实质审查的生效

  • 2019-04-26

    公开

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