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一种基于自动编码器网络的正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法

摘要

本发明提供了一种基于自动编码器网络的正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法,包括以下步骤:步骤A:在正电子发射型计算机断层显像(PET)图像基础上,建立去噪自动编码器(DAE)网络模型,利用训练好的去噪自动编码器(DAE)获取图像的先验信息;步骤B:将带有图像先验信息的去噪自动编码器(DAE)网络和传统PET迭代重建方法结合,两者交替迭代获得重建图像,本发明在正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法的基础上融入了去噪自动编码器(DAE)网络,采用去噪自动编码器(DAE)网络来无监督学习PET图像的先验信息,然后将带有图像先验信息的DAE网络和传统PET迭代重建方法结合,两者交替迭代获得重建图像,达到了很好的重建效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109584324A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌大学;

    申请/专利号CN201811247856.3

  • 申请日2018-10-24

  • 分类号G06T11/00(20060101);

  • 代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡群

  • 地址 330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

  • 入库时间 2024-02-19 09:31:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T11/00 申请日:20181024

    实质审查的生效

  • 2019-04-05

    公开

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