一种基于高斯编码反馈的生成对抗网络的图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于高斯编码反馈的生成对抗网络的图像超分辨率重建方法，包括对ImageNet数据集进行预处理，制作低分辨率图像与高分辨率图像一一对应的重建数据集；构建用于训练的生成对抗网络模型，在该模型中引入高斯编码反馈网络；将步骤A中得到的数据集依次输入到生成对抗网络中进行模型训练；将待处理的低分辨率图像输入训练好的生成对抗网络中的生成网络，得到高分辨率图像。通过构建生成网络和判别网络组成生成对抗网络，在生成网络和判别网络之间加入高斯编码反馈回路，为生成网络增加更多信息指导其进行训练，并通过改进亚像素卷积层结构，增加重要特征，减少无用信息，提升了重建效果。