一种基于实体类型和语义相似度的知识图谱问答方法及系统

摘要

一种基于实体类型和语义相似度的知识图谱问答方法，步骤1：实体识别，构建好的领域知识图谱包含不同类型实体；步骤2：相似度计算；对上述替换后获得的问题模板，根据实体类型和词向量，计算实体类型和其与模板‑逻辑数据集中给定模板的相似度值并排序，返回语义最相近的模板，在模板‑逻辑数据集中查询该模板的逻辑表达式，作为输入问题的逻辑表达式；步骤3：领域知识图谱的查询；将步骤1中识别出的实体类型、实体二元组链接到知识图谱对应实体或实体属性，将步骤2中获得的逻辑表达式映射到知识图谱中对应的实体关系，以此形成该输入问题的语义三元组；根据语义三元组在知识图谱上查询信息，生成答案。