一种农作物生长过程最优外部种植条件预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种农作物生长过程最优外部种植条件预测方法及装置，通过收集植物物种的相关特征的图片，利用深度学习的卷积神经网络，获取植物图像的深度特征，根据安装在种植棚上面的传感器，动态收集与植物生长相关外部可控条件参数，将收集到的每种品种的种植外部环境条件和植物的每个阶段的生长图片，输入设计的神经网络当中进行关联的训练，并且使用孪生神经网络寻找与新品种相似的品种，根据历史的种植数据可以训练模型寻找出该品种最高种植收益对应的环境条件，根据孪生网络自动根据特征寻找两个特征最相似的品种，使得条件预测的过程完全自动化，节省了大量的人工成本和时间复杂度，使得运算的速度更高效与稳定。