一种基于深度漂移-扩散方法的美学图像质量预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度漂移‑扩散方法的美学图像质量预测系统及方法：包括：采用受心理学家启发的深度漂移‑扩散(DDD)方法，在Caffe深度学习框架上，根据训练图像得分分布，预测美学图像得分分布；根据训练美学图像分类数据，预测美学图像分类类别值；根据训练图像集合内图像的美学得分，预测美学图像评分。将所述预测图像输入所述美学图像分数分布方法模型，输出美学图像得分分布、图像分类类别值、美学图像评分，解决了传统美学图像质量方法无法对呈非高斯分布的美学图像评价分数分布提供较高准确性的问题，达到了美学图像质量动态预测的技术效果。