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一种卷积神经网络中边缘填充和滤波器膨胀运算方法及系统

摘要

本发明提供一种卷积神经网络中边缘填充和滤波器膨胀运算方法及系统,包括:根据输入的数据块和滤波器数据块的控制信号,对边缘填充运算后的输入数据块和膨胀运算后的滤波器数据块进行填零判定,获得数据控制信号;根据数据控制信号,对第一输入数据向量和第一滤波器数据向量进行填零运算,获得第二输入数据向量和第二滤波器数据向量;对第二输入数据向量和第二滤波器数据向量进行卷积神经网络的逻辑运算。本发明提供的方法,依据程序中提供的对滤波器数据块和输出数据块的索引向量来判断当前运算是否处在输入填零或者滤波器填零的位置,用硬件结构实现原来需要软件编程实现的判断跳转功能,实现对输入边缘填充运算、滤波器膨胀运算的加速。

著录项

  • 公开/公告号CN109615059A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 海南大学;

    申请/专利号CN201811315318.3

  • 发明设计人 刘大可;苗志东;杨兵强;

    申请日2018-11-06

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/063(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹;吴欢燕

  • 地址 570228 海南省海口市美兰区人民大道58号海南大学

  • 入库时间 2024-02-19 09:17:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20181106

    实质审查的生效

  • 2019-04-12

    公开

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