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电力人工智能芯片及电力故障识别方法

摘要

本发明公开了一种电力人工智能芯片及电力故障识别方法,所述电力人工智能芯片,包括数据接口和NPU神经网络处理器,还包括ARM架构或者RSIC‑V指令集架构中的有且仅有一种架构,所述ARM架构或者RSIC‑V指令集架构用于提供芯片的运行环境;所述数据接口用于接收电力高频信号图谱并将该信号图谱传送给所述NPU神经网络处理器;所述NPU神经网络处理器内设有神经网络模型。本发明可以实时接收处理电力高频信号图谱,及时做出电力故障判断;适应各种电力故障情况的判断,并且神经网络对大数据处理能力强,电力故障识别准确性高。

著录项

  • 公开/公告号CN109615070A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江巨磁智能技术有限公司;

    申请/专利号CN201811483867.1

  • 申请日2018-12-06

  • 分类号G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33253 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人翁斌

  • 地址 314000 浙江省嘉兴市昌盛南路36号嘉兴智慧产业创新园4号楼101室

  • 入库时间 2024-02-19 09:13:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/063 申请日:20181206

    实质审查的生效

  • 2019-04-12

    公开

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