基于致密链接神经网络的图像超分辨率方法、存储介质和终端

摘要

本发明公开了基于致密链接神经网络的图像超分辨率方法、存储介质和终端，方法包括：图像预处理；特征提取：搭建致密链接神经网络，将低分辨率图像Input从致密链接神经网络的入口输入，经过计算后提取出Input中包含的特征信息；预测超分辨率图像并更新网络参数：将特征提取完成的图像进行上采样/反卷积，得到预测图像Predict；计算预测图像Predict以及真实图像Label之间的误差值，反向更新致密链接神经网络的参数；超分辨率重构。本发明能够显著提高深度神经网络提取图像低频和高频特征的能力，提高图像超分辨率的效果，提高图片提供信息的能力，因此应用在期望得到高分辨率图像、期望图片能够提供更多细节的领域。