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SYSTEM, METHOD, AND STORAGE MEDIUM FOR CONVERTING LOW-RESOLUTION IMAGE DATA INTO HIGH-RESOLUTION IMAGE DATA USING NEURAL NETWORK

机译:使用神经网络将低分辨率图像数据转换为高分辨率图像数据的系统,方法和存储介质

摘要

A system previously generates a plurality of neural networks by performing learning based on an image data pair generated based on identical original data and differing in resolution. Then, the system determines one neural network out of the plurality of neural networks based on a resolution of input image data and a resolution of an image to be output, acquires post-conversion image data based on the determined neural network and the input image data, and performs outputting that is based on the post-conversion image data.
机译:系统先前通过基于基于相同原始数据且分辨率不同的图像数据对执行学习来生成多个神经网络。然后,系统基于输入图像数据的分辨率和要输出的图像的分辨率来确定多个神经网络中的一个神经网络,基于所确定的神经网络和输入图像数据来获取转换后图像数据。 ,并执行基于转换后图像数据的输出。

著录项

  • 公开/公告号US2020280654A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CANON KABUSHIKI KAISHA;

    申请/专利号US202016793860

  • 发明设计人 KEN ACHIWA;RYO KOSAKA;

    申请日2020-02-18

  • 分类号H04N1/40;G06N3/08;H04N1;H04N1/409;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:21:21

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