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具有本地隐私保护的高维群智感知数据的概率分布估计方法

摘要

本发明公开了一种具有本地隐私保护的多维群智感知数据的概率分布估计方法,解决了多维数据进行分布估计时的效用性和效率问题。每个用户先在本地端对数据进行扰动再将扰动后的数据发送至中心服务器,中心服务器接收所有用户发送的数据后,对具有本地隐私保护的多维数据应用Lasso回归消除冗余的候选状态,并且将基于Lasso回归的解最为快速的初值代入期望最大化估计算法,然后应用期望最大化估计算法的收敛性对初值进行迭代以快速得到跟准确的概率分布估计值。

著录项

  • 公开/公告号CN109543842A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201811301714.0

  • 申请日2018-11-02

  • 分类号G06N7/00(20060101);G06F21/62(20130101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐文权

  • 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2024-02-19 09:04:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N7/00 申请日:20181102

    实质审查的生效

  • 2019-03-29

    公开

    公开

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