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一种基于情感分析模型的情感趋势预测方法

摘要

本发明提供一种基于情感分析模型的情感趋势预测方法,包括以下步骤:对目标文本进行处理,得到文本序列;构建基于自注意力机制的情感分析模型,将文本序列导入模型中,完成目标文本的情感趋势分析。本发明提供的一种基于情感分析模型的情感趋势预测方法,采用神经网络作为模型基础架构,结合自注意力机制和双向长短期记忆网络,在准确获取每个词的语义信息及位置信息的同时,充分考虑到每个单词本身的注意力分配,从而捕获到文本的长距离依赖关系。

著录项

  • 公开/公告号CN109543722A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201811308502.5

  • 发明设计人 赖梓威;权小军;

    申请日2018-11-05

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F16/35(20190101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2024-02-19 09:04:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181105

    实质审查的生效

  • 2019-03-29

    公开

    公开

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