基于文本摘要情感挖掘的股票趋势预测方法和系统

摘要

本发明涉及基于文本摘要情感挖掘的股票趋势预测方法和系统，包括以下步骤：S1获取股票相关的若干新闻数据；S2通过新闻数据，获得各新闻的文本摘要；S3根据预建立的情感词库，提取各文本摘要中的情感词，并根据情感词表达情感的强弱，对各文本摘要的情感进行打分；S4将各文本摘要的情感分值作为特征向量与股票历史变化趋势数据输入预建立的股票预测模型中进行计算，若计算结果大于等于零，则股票呈上涨趋势；若计算结果小于零，则股票呈下跌趋势。其通过提取新闻文本摘要，并对文本摘要进行情感挖掘，有效获得对股市波动趋势造成影响的信息，使股票波动预测不仅只局限于往期股票信息，可以从更多方面，更准确的对股票趋势进行预测。