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一种基于特征加权和特征相关性融合的目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于特征加权和特征相关性融合的目标检测方法,该方法包括:从特征金字塔网络中较高层的感受野的特征中提取融合权重;将融合权重作用于高层感受野特征后再与低层感受野特征融合;计算特征金字塔网络中前三层特征图的特征相关性;将特征金字塔网络中相邻特征层中较高层感受野特征的相关性与较低层感受野特征的相关性进行进一步融合;将融合得到的相关性作用于特征金子塔网络中相应层级的特征图,以由改进后的特征金子塔网络进行目标检测。通过本发明可以提高特征金字塔网络对不同尺度的物体的检测和识别精度。

著录项

  • 公开/公告号CN109671070A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201811538214.9

  • 发明设计人 左峥嵘;吴双忱;桑农;

    申请日2018-12-16

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/50(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人李智;曹葆青

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2024-02-19 09:00:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20181216

    实质审查的生效

  • 2019-04-23

    公开

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