一种基于评论外部信息的虚假评论检测方法

摘要

本发明提供了一种基于评论外部信息的虚假评论检测方法，该方法通过对评论文档中的评论内容及外部属性进行提取并加标签，形成评论及其标签数据组，将评论及其标签数据组按照4：1的比例分割成训练组与测试组，然后对训练组与测试组进行文本预处理，建立虚假评论检测模型，利用卷积神经网络来提取外部属性向量，利用加入注意力机制的长短期记忆网络提取评论内容向量，并在特征提取之后将在线性组合层中将提取的特征进行线性组合。本方法可以实现所有国际电商英文评论的虚假检测，具有较好的通用性，本检测方法的精度达到了81.4％，能够胜任大部分的检测任务。