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一种运动中的人脸识别方法和装置

摘要

本申请涉及一种运动中的人脸识别方法和装置。该方法包括:检测人脸识别指令;根据位置传感器检测移动终端移动状态;当移动终端处于移动状态时,获取移动速度;对移动速度进行判断,若移动速度大于第一预设值,则将移动终端的运行模式由第一模式切换为第二模式,第二模式的性能占用移动终端资源高于第一模式;通过摄像头获取连续M帧人脸图像;每间隔N帧提取人脸图像,其中,N

著录项

  • 公开/公告号CN109670482A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京镭特医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201910029498.7

  • 发明设计人 曾训;

    申请日2019-01-13

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 101102 北京市通州区中关村科技园区通州园金桥科技产业基地景盛南二街12号1号楼3层308室

  • 入库时间 2024-02-19 08:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-26

    授权

    授权

  • 2019-11-19

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K9/00 登记生效日:20191031 变更前: 变更后: 申请日:20190113

    专利申请权、专利权的转移

  • 2019-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190113

    实质审查的生效

  • 2019-04-23

    公开

    公开

说明书

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域,特别是涉及一种运动中的人脸识别方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着技术的发展,人脸识别应用范围越来越广泛,比如可以采用人脸识别进行安全保障、解锁、支付等。移动终端在运动中进行人脸识别需要较高的容错能力和识别速度,如果移动终端在常规模式下则需要的时间较长也容易出错,这样会影响体验,因此,需要克服这种缺点。

发明内容

本申请提供一种运动中的人脸识别方法、装置、存储介质和电子设备,能够在运动状态时快速进行人脸识别,提高人脸识别的容错能力和识别速度。

提供一种运动中的人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:

检测人脸识别指令;

根据位置传感器检测移动终端移动状态;

当移动终端处于移动状态时,获取移动速度;

对移动速度进行判断,若移动速度大于第一预设值,则将移动终端的运行模式由第一模式切换为第二模式,第二模式的性能占用移动终端资源高于第一模式;

通过摄像头获取连续M帧人脸图像;

每间隔N帧提取人脸图像,其中,N<M,M/N<10;

对提取的人脸图像与预先采集的样本照片进行匹配识别,若有两次以上的匹配结果在第二预设值以上则人脸匹配成功。

匹配结束后,将移动终端的运行模式由第二模式切换为第一模式。

优选的,摄像头获取连续M帧人脸图像是以预先设定的拍摄频率实施拍摄连续的图像。

优选的,人脸图像进行匹配识别时以图像之间的欧式距离为依据。

优选的,具体M/N取值为6或7,即选取6张或7张拍摄的照片进行匹配。

提供一种运动中的人脸识别装置,其特征在于,所述装置包括:

命令单元,用于检测人脸识别指令;

移动状态检测单元,用于根据位置传感器检测移动终端移动状态;

速度单元,用于当移动终端处于移动状态时,获取移动速度;

第一模式切换单元,用于对移动速度进行判断,若移动速度大于第一预设值,则将移动终端的运行模式由第一模式切换为第二模式,第二模式的性能占用移动终端资源高于第一模式;

拍摄单元,用于通过摄像头获取连续M帧人脸图像;

提取单元,用于每间隔N帧提取人脸图像,其中,N<M,M/N<10;

匹配单元,用于对提取的人脸图像与预先采集的样本照片进行匹配识别,若有两次以上的匹配结果在第二预设值以上则人脸匹配成功。

第二切换单元,用于匹配结束后,将移动终端的运行模式由第二模式切换为第一模式。

优选的,拍摄单元中摄像头获取连续M帧人脸图像是以预先设定的拍摄频率拍摄连续的图像。

优选的,匹配单元中人脸图像进行匹配识别时以图像之间的欧式距离为依据。

优选的,匹配单元中具体M/N取值为6或7,即选取6张或7张拍摄的照片进行匹配。

提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现运动中的人脸识别方法的步骤。

提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现运动中的人脸识别方法的步骤。

本实施例所提供的运动中的人脸识别方法、装置、存储介质和电子设备,由于移动终端在第二模式下进行人脸识别时对资源的占用率高于第一模式,并通过合适的选择拍照方式和匹配方式提高人脸识别的容错能力和正确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中运动中的人脸识别方法的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。

可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件,但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。

图1为一个实施例中运动中的人脸识别方法的流程图。该方法包括:

步骤101,检测人脸识别指令。

可以通过多种方式出发人脸识别指令例如物理按键、屏幕触摸、语音控制等,这些都可以发起人脸识别。通过对这些指令的检测触发人脸识别的流程。

步骤102,根据位置传感器检测移动终端移动状态。

移动终端的移动状态可以被位置传感器感知,当位置传感器检测到移动终端在移动时即通知处理器进入模式切换操作。

步骤103,当移动终端处于移动状态时,获取移动速度;

步骤104,对移动速度进行判断,若移动速度大于第一预设值,则将移动终端的运行模式由第一模式切换为第二模式,第二模式的性能占用移动终端资源高于第一模式;

移动终端的移动速度较快时会影响人脸识别的效果,但很慢甚至接近静止时候则影响不大,因此需要设定一个第一预设值,只有移动速度大于第一预设值时才启动模式切换,对移动终端赋予较多的系统资源,例如cpu和内存等。

步骤105,通过摄像头获取连续M帧人脸图像。

移动终端处于移动状态时,只拍摄一张的话容易拍摄质量较差无法识别,因此为了提高匹配的正确率,需要连续拍摄多张图像供识别。

步骤106,每间隔N帧提取人脸图像,其中,N<M,M/N<10;具体M/N取值为6或7,即选取6张或7张拍摄的照片进行匹配。

步骤107,对提取的人脸图像与预先采集的样本照片进行匹配识别,若有两次以上的匹配结果在第二预设值以上则人脸匹配成功。

由于较高速度运行时拍摄的照片容易成像质量差,因此可以设置两次匹配,如果两次快速匹配都成功,则人脸匹配正确率得到更多的保障。人脸图像进行匹配识别时以图像之间的欧式距离为依据。

步骤108,匹配结束后,将移动终端的运行模式由第二模式切换为第一模式。

匹配结束后,切换回资源占用低的第一模式,以免人脸识别功能长期占用过多资源。

在一个实施例中,提供了一种人脸识别装置,

命令单元,用于检测人脸识别指令。

可以通过多种方式出发人脸识别指令例如物理按键、屏幕触摸、语音控制等,这些都可以发起人脸识别。通过对这些指令的检测触发人脸识别的流程。

移动状态检测单元,用于根据位置传感器检测移动终端移动状态。

移动终端的移动状态可以被位置传感器感知,当位置传感器检测到移动终端在移动时即通知处理器进入模式切换操作。

速度单元,用于当移动终端处于移动状态时,获取移动速度;

第一模式切换单元,用于对移动速度进行判断,若移动速度大于第一预设值,则将移动终端的运行模式由第一模式切换为第二模式,第二模式的性能占用移动终端资源高于第一模式;

移动终端的移动速度较快时会影响人脸识别的效果,但很慢甚至接近静止时候则影响不大,因此需要设定一个第一预设值,只有移动速度大于第一预设值时才启动模式切换,对移动终端赋予较多的系统资源,例如cpu和内存等。

拍摄单元,用于通过摄像头获取连续M帧人脸图像。

移动终端处于移动状态时,只拍摄一张的话容易拍摄质量较差无法识别,因此为了提高匹配的正确率,需要连续拍摄多张图像供识别。

提取单元,用于每间隔N帧提取人脸图像,其中,N<M,M/N<10;具体M/N取值为6或7,即选取6张或7张拍摄的照片进行匹配。

匹配单元,用于对提取的人脸图像与预先采集的样本照片进行匹配识别,若有两次以上的匹配结果在第二预设值以上则人脸匹配成功。

由于较高速度运行时拍摄的照片容易成像质量差,因此可以设置两次匹配,如果两次快速匹配都成功,则人脸匹配正确率得到更多的保障。人脸图像进行匹配识别时以图像之间的欧式距离为依据。

第二切换单元,用于匹配结束后,将移动终端的运行模式由第二模式切换为第一模式。

匹配结束后,切换回资源占用低的第一模式,以免人脸识别功能长期占用过多资源。

在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例所提供的人脸识别方法的步骤。

一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述各实施例所提供的人脸识别方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品。一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各实施例所提供的人脸识别方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种电子设备。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)、POS(Point of Sales,销售终端)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备。

本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM),它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

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