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一种应用于手机的七类皮肤肿瘤检测方法

摘要

本发明公开了一种应用于手机的七类皮肤肿瘤检测方法,本发明采用优化后的Inception‑v3分类网络,针对皮肤肿瘤图像,并取得理想效果,该网络同样适用于其他皮肤镜图像检测;提出了一种皮肤肿瘤分类方法,该方法能够检测七类皮肤肿瘤,结果表明该方法检测的准确率可达92%高于人眼识别的75%,可有效辅助医生诊断,本发明提出了用于七类皮肤肿瘤检测的应用程序开发方法。将计算机视觉的相关知识应用到人们的现实生活中,简化了检测皮肤肿瘤的流程,使得医生患者仅需简单操作应用程序即可实时得到检测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109524111A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201811487222.5

  • 发明设计人 端阳;马恺强;孙玲玲;

    申请日2018-12-06

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2024-02-19 08:20:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20181206

    实质审查的生效

  • 2019-03-26

    公开

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