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一种提取全球特定农作物主产区种植分布的方法及系统

摘要

本发明公开了一种提取全球特定农作物主产区种植分布方法及系统,用于农业遥感领域。本发明提供的方法包括:获取中低分辨率MODIS数据的多时相数据,生成时间序列NDVI影像,对该影像进行S‑G滤波,并根据特定农作物的物候期筛选所述影像,生成新的NDVI影像;对其进行主成分变换,选取主成分作为监督分类输入影像;通过计算NDVI影像的生长曲线和标准生长曲线的均方根误差,获取所述特定农作物的样本;调用支持向量机方法对输入影像进行监督分类,并对监督分类结果进行约束。本发明通过对特定农作物的NDVI时序变化曲线进行分析,得到生长曲线,进而方便选取样本,减少人工经验的影响和样本选取的时间消耗。可以提高农作物种植分布提取效率,同时提高提取的精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN109492568A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉珈和科技有限公司;

    申请/专利号CN201811289647.5

  • 发明设计人 杨泽宇;

    申请日2018-10-31

  • 分类号

  • 代理机构武汉河山金堂专利事务所(普通合伙);

  • 代理人胡清堂

  • 地址 430070 湖北省武汉市东湖开发区武大园路武大科技园2期B3栋6088室

  • 入库时间 2024-02-19 08:20:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181031

    实质审查的生效

  • 2019-03-19

    公开

    公开

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