基于生长气候分区的土地利用农作物种植面积快速提取研究r—— 以南京市油菜种植面积提取为例

摘要

农业生产用地构成了土地利用的重要组成部分,如何在小尺度上快速提取农作物种植面积对监测土地利用变化、实现精准农业和保护粮食安全等领域有着非常重要的意义.因此,本文提出了一种高精度小尺度的作物种植面积快速提取方法.首先根据研究区内影响作物生长发育的气候条件,结合研究区背景数据,划分气候区,然后利用中等分辨率的多时相遥感影像建立作物种植面积提取模型,并利用高分辨率的影像对提取结果修正,得到最终的分类结果.最后通过应用Landsat8和资源3号影像,对南京市2016年油菜种植面积进行提取验证.检验结果显示,与统计数据相比,总体精度达到了89％,表明该方法是一种有效、可行的作物种植面积提取方法.本文研究结论可为监测该地区农作物种植规模变化和种植结构调整提供有效的信息来源和决策依据.