基于贝叶斯理论的时变网络链路预测方法

摘要

本本发明公开了一种基于贝叶斯理论的时变网络链路预测方法。实现步骤是：首先，根据真实网络得到时变网络的时序序列；其次，将特定时刻的网络拆分为训练集和测试集两个部分；然后，应用训练集中的拓扑信息预测测试集中的连边信息；最后，应用该预测方法，通过贝叶斯方法，用多层网络的信息对预测进行修正。本方法同时利用连边和路径的同质性，并挖掘时变网络的拓扑价值来预测连边，能够充分提高链路预测算法的预测性能。