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一种危险化学品运输驾驶员人为因素风险评估方法及系统

摘要

本发明涉及一种危险化学品运输人为因素风险评估方法及系统,其中该方法包括:从直接和间接因素两个方面建立危化品驾驶员人为因素安全风险评估指标体系,将贝叶斯网络中各根节点的安全风险值指标划分等级,采用层次分析法赋予权重,建立模型的拓扑结构;动态选取危化品公司近两年运营数据为训练样本,通过权重值得到各个父节点的得分,采用核密度估计法建立警戒值,将各个父节点的得分与警戒值进行对比,得到每个父节点不同安全等级的得分,对样本数据进行先验学习,建立贝叶斯网络的各节点条件概率表;对所需评估的数据进行测试,更新根节点的边缘概率,环比分析后找到危化品运输人为因素各指标之间的关系,得到运输风险评估结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109598288A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京林业大学;

    申请/专利号CN201811341463.9

  • 申请日2018-11-12

  • 分类号

  • 代理机构北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈霁

  • 地址 210037 江苏省南京市龙蟠路159号

  • 入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181112

    实质审查的生效

  • 2019-04-09

    公开

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